【摘 要】
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随着建设美丽中国概念的提出以及科学技术的发展，大数据技术被广泛应用于各行各业的环境改善过程中，为经济发展注入了新的活力。大数据支撑下全社会参与的“智慧环保”为新时期环境保护的科学发展提供了崭新的思路。该文综合运用物联网、大数据、人工智能、环境专业分析模型等信息技术，构建了智慧环保整体运行体系。通过对全域环境数据资源的全面整合，进一步完善了“准全监测、精细监管、快透解析、科学决策、精准指挥、客观考评
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随着建设美丽中国概念的提出以及科学技术的发展，大数据技术被广泛应用于各行各业的环境改善过程中，为经济发展注入了新的活力。大数据支撑下全社会参与的“智慧环保”为新时期环境保护的科学发展提供了崭新的思路。该文综合运用物联网、大数据、人工智能、环境专业分析模型等信息技术，构建了智慧环保整体运行体系。通过对全域环境数据资源的全面整合，进一步完善了“准全监测、精细监管、快透解析、科学决策、精准指挥、客观考评、便捷服务”的闭环精细化监管机制，为区域智慧环保建设提供了整体解决方案。
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污水处理是环境保护的主要内容之一，通过机理分析为污水处理提供理论依据是非常重要的.基于经典微生物和底物的物料守恒的数学模型，通过计算该数学模型的雅可比矩阵，分析了模型平衡点的存在性和动力学性质，给出了模型平衡点稳定的充分性条件，用数值模拟的方法对分析结果进行了有效验证，从数学分析的角度对污水处理过程中参数的设置提出了一些建议，以提升污水处理效果，并用数值模拟验证建议的正确性.
大豆因其高蛋白、高脂肪含量而在世界范围内被广泛种植，亦成为全球饲料原料和食用油的主要来源。随着人口增长和饮食结构改变，全球对大豆消费需求逐年增加，进一步提高大豆单产和品质对于保障大豆生产具有重要意义。通过相关文献的回顾和整理，本文对大豆种子蛋白质的组成、功能和营养特性等进行全面综述，并探讨影响大豆种子蛋白质的遗传因素，为大豆营养功能品质形成与遗传育种改良提供理论参考。此外，对选育加工专用型品种促进
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