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通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则，而且这些规则之间存在一定的冗余，因此需要对语言值关联规则进行筛选。提出一种基于遗传算法的语言值关联规则筛选方法。此方法首先对语言值关联规则进行二进制编码，并通过遗传算法全局搜索一组语言值关联规则，使得对所有样本点的线性平均误差最小。实验表明，算法能够大量减少语言值关联规则的数量，并筛选出对用户更有用的语言值关联规则。