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CT和CBCT图像之间的变形配准是自适应放射治疗中的一项关键技术。本研究利用互信息量作为相似性测度，基于ViscousFluid模型，在图形处理器GPU框架下用CUDA编程语言实现了CT—CBCT快速图像变形配准。本研究选用6例临床头颈部肿瘤患者的CT和CBCT图像对本文算法进行了验证和分析，并与经典demons算法进行了对比。实验结果表明，本文算法能快速、精确地完成CT和CBCT图像的变形配准，配准时间为秒级，能较好地满足临床对于快速变形图像配准的要求。