【摘 要】
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利用智能优化算法自适应调整系统参数是实现随机共振从强噪声背景中检测信号的前提,针对优化算法易陷入局部最优导致参数寻优效果差的问题,提出-种改进粒子群算法 （ I P S O） ,
【基金项目】
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国家自然科学基金（51541506）.
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利用智能优化算法自适应调整系统参数是实现随机共振从强噪声背景中检测信号的前提,针对优化算法易陷入局部最优导致参数寻优效果差的问题,提出-种改进粒子群算法 （ I P S O） ,在此基础上实现调参随机共振的信号检测;首先,通过分析双稳随机共振系统的参数-输出信噪比理想模型,得到系统参数变化对输出信噪比的影响规律,并指出这种规律在参数寻优中具有的指导意义;然后,依据上述规律提出在P S O中引入单维度速度反馈机制的改进算法,以消除算法在参数寻优过程中搜索方向的随机性和盲目性,提高搜索精度;最后给出了I P
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