【摘 要】
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量子计算(Quantum Computation)以其独特的性能引起广泛瞩目.本文尝试将量子计算与传统的神经计算结合起来,通过设计若干个量子算子来构造Hamming神经网络的量子对照物,从而
【机 构】
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合肥工业大学应用物理系,中国科技大学量子通讯与量子计算实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60171029)资助
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量子计算(Quantum Computation)以其独特的性能引起广泛瞩目.本文尝试将量子计算与传统的神经计算结合起来,通过设计若干个量子算子来构造Hamming神经网络的量子对照物,从而提出一种量子竞争学习算法(Quantum Competitive Learning Algorithm,QCLA),它能够实现模式分类和联想记忆.
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