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采用超声方法检测接收波纹管模型的回波信号,利用总体平均经验模态分解（EEMD）方法将信号分解成多个频带的本征模态分量（IMF）;当波纹管内部出现脱浆缺陷时,回波信号在不同IMF内的能量分布会发生变化,将主要IMF分量的能量熵特征作为支持向量机（SVM）的输入向量,建立分类机制来区分波纹管结构。试验结果表明,文中提出的方法能有效地判断波纹管是否出现严重脱浆。