【摘 要】
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随着无线通信的迅猛发展，频谱资源紧张和功放功率效率低等问题亟待解决。虽然采用高阶调制方式可以缓解资源紧张问题，但信号通过功放产生的非线性失真不仅严重影响带内通信的可
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随着无线通信的迅猛发展，频谱资源紧张和功放功率效率低等问题亟待解决。虽然采用高阶调制方式可以缓解资源紧张问题，但信号通过功放产生的非线性失真不仅严重影响带内通信的可靠性，还会影响邻近信道。因此，鉴于基带自适应数字预失真补偿技术，将16QAM调制作为测试信号，建立功放非线性模型和预失真模型，基于间接学习结构，利用归一化最小均方（NLMS）算法来获取预失真器补偿参数。特别地，引入平均邻近信道功率比（ACPR）作为优化目标函数来确定NLMS算法的最佳步长因子，使得在满足传输性能的前提下对邻近信道的干扰降低至最小
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