【摘 要】
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以纳子峡水利枢纽工程为背景，进行了粉煤灰、纤维素纤维双掺混凝土硫酸盐干湿循环试验。基于熵权法建立了可以综合反映混凝土质量、抗压强度和抗劈拉强度的耐久性指标耐久性值（D），分析了硫酸钠溶液质量分数和粉煤灰掺量对D值的影响，并构建了Grey Models—Back Propagation（GM-BP）神经网络，用以揭示混凝土D值的时变规律，得到了不同条件下混凝土的预期寿命。结果表明，D值可以反映出硫酸
【机 构】
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西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（52079109）;国家自然科学基金项目（52279139）； 陕西省科技创新团队（2022TD-01）；
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以纳子峡水利枢纽工程为背景，进行了粉煤灰、纤维素纤维双掺混凝土硫酸盐干湿循环试验。基于熵权法建立了可以综合反映混凝土质量、抗压强度和抗劈拉强度的耐久性指标耐久性值（D），分析了硫酸钠溶液质量分数和粉煤灰掺量对D值的影响，并构建了Grey Models—Back Propagation（GM-BP）神经网络，用以揭示混凝土D值的时变规律，得到了不同条件下混凝土的预期寿命。结果表明，D值可以反映出硫酸钠溶液质量分数和粉煤灰掺量对混凝土耐久性的影响。180 d时，混凝土D值损失在10%质量分数内与硫酸钠溶液质量分数成正比；粉煤灰最佳掺量在10%掺量梯度下为20%；在数据量较小时，GM-BP神经网络相比于GM模型可以更加精确地预测混凝土在盐侵—干湿循环下D值的时变规律。
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