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摘 要：对2007-2016年江苏各城市旅游经济密度的时空特征进行了研究，研究表明：（1）在时间特征方面，江苏各城市旅游经济密度均呈现出不断增长的特征，旅游经济密度增幅较大的城市均处于苏南地区，但是旅游经济密度增长率较高的城市以苏中地区和苏北地区的城市为主；从变异系数来分析，江苏各城市旅游经济密度之间的差异呈现出逐渐缩小的趋势特征。（2）在空间特征方面，通过对2007年和2016两年的数据对比可知，江苏城市旅游经济密度均呈现出以低密度类型为主的空间格局，前后未发生变化。
关键词：城市旅游经济密度；时空特征；江苏省
中图分类号：F2 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.010
1 引言
區域旅游经济差异是当前旅游研究的热点问题，近些年，国内众多学者对旅游经济差异进行了深入的研究，研究内容和成果不断丰富，但这些关于旅游经济差异的研究主要集中入境旅游收入差异特征研究和国内旅游收入的差异特征研究，对旅游经济密度差异特征研究较少。已有的研究仅将旅游经济密度作为区域旅游经济分析一个测度指标，缺乏对旅游经济密度特征进行系统的研究。因此，本研究运用相关经济密度理论，对城市旅游经济密度的时空差异特征进行分析。研究城市旅游经济密度可以丰富旅游经济相关的理论，拓展城市旅游经济研究的视角；另一方面，可以很好揭示城市旅游经济的发展水平时空差异特征规律，为江苏制定未来旅游发展战略提供理论依据。
2 研究设计
2.1 研究对象与数据来源
本研究选择江苏省各城市旅游业作为研究对象，数据来源于江苏省统计年鉴（2008-2016）、江苏省旅游业年度报告（2010-2016）。本研究中苏南地区包含南京市，镇江市、苏州市、无锡市、常州市；苏中地区包含扬州市、泰州市和南通市；苏北地区包含徐州市、连云港市、淮安市、盐城市和宿迁市。
2.2 旅游经济密度测度模型
旅游经济密度是旅游发展水平和旅游集聚程度的重要指标，城市旅游经济密度是指各城市单位面积上所产生的旅游收入，单位用万元/平方公里，城市旅游经济密度等于旅游总收入与各城市的面积的比值，用公式来表示：旅游经济密度=某城市旅游收入/某城市的面积。
2.3 变异系数
运用变异系数来分析江苏各城市旅游经济密度的变动差异程度， CV 值越大，则说明江苏各城市旅游经济密度之间的差异就越大，CV 值越小， 说明差异就越小，其计算公式为：
公式（1） 中： σ 为江苏各城市旅游旅游经济密度的标准差，μ为江苏各城市旅游经济密度的均值，xi 为第 i 个城市的旅游经济密度值，n 为城市的数量。
3 江苏城市旅游经济密度的时空特征研究
3.1 江苏城市旅游经济密度时间特征研究
通过对江苏城市旅游经济密度进行分析可知，2007-2016年期间，江苏各城市旅游经济密度均呈现出不断增长的特征（详见图1），其中南京市增幅最大，南京市旅游经济密度从892万元/平方公里增加2016年的2806万元/平方公里，增幅高达1914万元/平方公里，盐城市增幅最小，盐城市旅游经济密度从2007年的34万元/平方公里增加到2016年159万元/平方公里，增幅为125万元/平方公里。江苏各城市旅游经济密度增幅高于平均增幅的城市有南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市，均为位于苏南地区，苏中地区的城市和苏北地区的城市旅游经济密度均低于全省各城市旅游经济密度的平均增幅。
从各城市旅游经济密度的年均增长率分析，各城市呈现不同的旅游经济密度年均增长率，年均增长率最高的为宿迁市，高达25%，年均增长率最低是南京市，为8.8%，年均增长率较高的城市以苏中地区和苏北地区的城市为主。
从江苏各城市旅游经济密度的变异系数变化趋势分析，江苏各城市旅游经济密度之间的差异总体上呈现出缩小的趋势.具体来分析，江苏各城市旅游经济密度的变异系数从2007年的0.94下降到2016年的0.86，下降幅度为0.08，下降了8.5%，其中2007年各城市旅游经济密度差异最大，为0.94，2016年差异最小，为0.86，详见图2。
3.2 江苏城市旅游经济密度的空间特征研究
根据各城市旅游经济密度与全省各城市旅游经济密度的均值高低，将江苏各城市旅游经济密度分为高密度型城市和低密度型城市，本研究选取2007年和2016年两年的截面数据，研究江苏城市旅游经济密度的空间格局演化特征，2007年，高密度型包括南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市5个城市，低密度类型包含徐州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、泰州、宿迁8个城市，2007年江苏城市旅游经济密度呈现出以低密度类型为主空间分布格局，2016年，高密度类型的城市包括南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市5个城市。低密度类型包含徐州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、泰州、宿迁8个城市，2016年江苏城市旅游经济密度呈现出以低密度类型为主的空格分布格局，通过比较两年的数据可知，江苏城市旅游经济密度空间分布格局未发生变化。
4 研究结论
4.1 研究结论
本研究对江苏城市旅游经济密度特征进行了研究，得出以下结论：
（1）在时间特征方面，江苏各城市旅游经济密度均呈现出不断增长的特征，旅游经济密度增幅较大的城市均处于苏南地区，但是旅游经济密度增长率较高的城市以苏中地区和苏北地区的城市为主，从变异系数来分析，江苏各城市旅游经济密度之间的差异呈现出逐渐缩小的趋势特征。
（2）在空间特征方面，通过对2007年和2016的两年的数据可知，江苏城市旅游经济密度均呈现出以低密度类型为主的空间格局，前面未发生变化。
4.2 研究展望
本研究对城市旅游经济密度的时空特征进行了分析，未来还有两方面需要进行研究的，一方面加强旅游经济密度测度模型的研究，未来可以尝试构建多指标的旅游经济密度综合测度模型。另一方面，继续加强旅游经济密度影响机制的研究。
参考文献
[1]汪德根，陈田.中国旅游经济区域差异的空间分析[J].地理科学，2011，31（5）： 528-536.
[2]靳诚，陆玉麒，徐菁.基于Theil系数的浙江省入境旅游区域差异研究[J].南京师大学报（自然科学版），2009，32（2）：123-128.
[3]韩春鲜.基于旅游资源优势度差异的新疆旅游经济发展空间分析[J].经济地理，2009，29（5）：871-875.
[4]张佑印，马耀峰，高军，等.中国典型区入境旅游企业区位熵差异分析[J].资源科学， 2009， 31（3）：435-441.
[5]周彩屏，戈冬梅.旅游规模差异及其位序规模体浙江省为例[J].经济地理， 2010，30（2）：341-349.
[6]郭金海，韩雪，罗浩，等.省域入境旅游经济的区域差异及发展模式[J]中国人口·资源与环境，2009，19（5）：131-135.
[7]汪德根. 中国旅游经济的省际比较研究[J]. 经济地理， 2001，（s1）：284-287.
关键词：城市旅游经济密度；时空特征；江苏省
中图分类号：F2 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.010
1 引言
區域旅游经济差异是当前旅游研究的热点问题，近些年，国内众多学者对旅游经济差异进行了深入的研究，研究内容和成果不断丰富，但这些关于旅游经济差异的研究主要集中入境旅游收入差异特征研究和国内旅游收入的差异特征研究，对旅游经济密度差异特征研究较少。已有的研究仅将旅游经济密度作为区域旅游经济分析一个测度指标，缺乏对旅游经济密度特征进行系统的研究。因此，本研究运用相关经济密度理论，对城市旅游经济密度的时空差异特征进行分析。研究城市旅游经济密度可以丰富旅游经济相关的理论，拓展城市旅游经济研究的视角；另一方面，可以很好揭示城市旅游经济的发展水平时空差异特征规律，为江苏制定未来旅游发展战略提供理论依据。
2 研究设计
2.1 研究对象与数据来源
本研究选择江苏省各城市旅游业作为研究对象，数据来源于江苏省统计年鉴（2008-2016）、江苏省旅游业年度报告（2010-2016）。本研究中苏南地区包含南京市，镇江市、苏州市、无锡市、常州市；苏中地区包含扬州市、泰州市和南通市；苏北地区包含徐州市、连云港市、淮安市、盐城市和宿迁市。
2.2 旅游经济密度测度模型
旅游经济密度是旅游发展水平和旅游集聚程度的重要指标，城市旅游经济密度是指各城市单位面积上所产生的旅游收入，单位用万元/平方公里，城市旅游经济密度等于旅游总收入与各城市的面积的比值，用公式来表示：旅游经济密度=某城市旅游收入/某城市的面积。
2.3 变异系数
运用变异系数来分析江苏各城市旅游经济密度的变动差异程度， CV 值越大，则说明江苏各城市旅游经济密度之间的差异就越大，CV 值越小， 说明差异就越小，其计算公式为：
公式（1） 中： σ 为江苏各城市旅游旅游经济密度的标准差，μ为江苏各城市旅游经济密度的均值，xi 为第 i 个城市的旅游经济密度值，n 为城市的数量。
3 江苏城市旅游经济密度的时空特征研究
3.1 江苏城市旅游经济密度时间特征研究
通过对江苏城市旅游经济密度进行分析可知，2007-2016年期间，江苏各城市旅游经济密度均呈现出不断增长的特征（详见图1），其中南京市增幅最大，南京市旅游经济密度从892万元/平方公里增加2016年的2806万元/平方公里，增幅高达1914万元/平方公里，盐城市增幅最小，盐城市旅游经济密度从2007年的34万元/平方公里增加到2016年159万元/平方公里，增幅为125万元/平方公里。江苏各城市旅游经济密度增幅高于平均增幅的城市有南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市，均为位于苏南地区，苏中地区的城市和苏北地区的城市旅游经济密度均低于全省各城市旅游经济密度的平均增幅。
从各城市旅游经济密度的年均增长率分析，各城市呈现不同的旅游经济密度年均增长率，年均增长率最高的为宿迁市，高达25%，年均增长率最低是南京市，为8.8%，年均增长率较高的城市以苏中地区和苏北地区的城市为主。
从江苏各城市旅游经济密度的变异系数变化趋势分析，江苏各城市旅游经济密度之间的差异总体上呈现出缩小的趋势.具体来分析，江苏各城市旅游经济密度的变异系数从2007年的0.94下降到2016年的0.86，下降幅度为0.08，下降了8.5%，其中2007年各城市旅游经济密度差异最大，为0.94，2016年差异最小，为0.86，详见图2。
3.2 江苏城市旅游经济密度的空间特征研究
根据各城市旅游经济密度与全省各城市旅游经济密度的均值高低，将江苏各城市旅游经济密度分为高密度型城市和低密度型城市，本研究选取2007年和2016年两年的截面数据，研究江苏城市旅游经济密度的空间格局演化特征，2007年，高密度型包括南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市5个城市，低密度类型包含徐州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、泰州、宿迁8个城市，2007年江苏城市旅游经济密度呈现出以低密度类型为主空间分布格局，2016年，高密度类型的城市包括南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市5个城市。低密度类型包含徐州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、泰州、宿迁8个城市，2016年江苏城市旅游经济密度呈现出以低密度类型为主的空格分布格局，通过比较两年的数据可知，江苏城市旅游经济密度空间分布格局未发生变化。
4 研究结论
4.1 研究结论
本研究对江苏城市旅游经济密度特征进行了研究，得出以下结论：
（1）在时间特征方面，江苏各城市旅游经济密度均呈现出不断增长的特征，旅游经济密度增幅较大的城市均处于苏南地区，但是旅游经济密度增长率较高的城市以苏中地区和苏北地区的城市为主，从变异系数来分析，江苏各城市旅游经济密度之间的差异呈现出逐渐缩小的趋势特征。
（2）在空间特征方面，通过对2007年和2016的两年的数据可知，江苏城市旅游经济密度均呈现出以低密度类型为主的空间格局，前面未发生变化。
4.2 研究展望
本研究对城市旅游经济密度的时空特征进行了分析，未来还有两方面需要进行研究的，一方面加强旅游经济密度测度模型的研究，未来可以尝试构建多指标的旅游经济密度综合测度模型。另一方面，继续加强旅游经济密度影响机制的研究。
参考文献
[1]汪德根，陈田.中国旅游经济区域差异的空间分析[J].地理科学，2011，31（5）： 528-536.
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[3]韩春鲜.基于旅游资源优势度差异的新疆旅游经济发展空间分析[J].经济地理，2009，29（5）：871-875.
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[7]汪德根. 中国旅游经济的省际比较研究[J]. 经济地理， 2001，（s1）：284-287.