【摘 要】
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目的:构建硬膜外分娩镇痛产妇产间发热（ERMF）风险预测模型并验证效果。方法:采用前瞻性研究方法，选取2022年1月—2022年7月于江苏省某三级甲等妇产医院产房接受硬膜外分娩镇痛的780名产妇为研究对象，根据是否诊断为ERMF分为ERMF组（n=148）与非ERMF组（n=632）。使用Logistic回归分析确定ERMF的独立危险因素，构建风险预测模型。采用受试者工作特征（receiver o
【基金项目】
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2022年度南京市卫生科技发展专项资金项目,编号：YKK22148；
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目的:构建硬膜外分娩镇痛产妇产间发热（ERMF）风险预测模型并验证效果。方法:采用前瞻性研究方法，选取2022年1月—2022年7月于江苏省某三级甲等妇产医院产房接受硬膜外分娩镇痛的780名产妇为研究对象，根据是否诊断为ERMF分为ERMF组（n=148）与非ERMF组（n=632）。使用Logistic回归分析确定ERMF的独立危险因素，构建风险预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线与Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的预测效能与拟合优度。选取2022年8月—10月住院的170名产妇作为模型的验证组，对预测模型进行验证。结果:建模组ERMF发生率为19.0%，验证组ERMF发生率20.6%。阴道指检次数、缩宫素使用、产程、胎膜破裂至分娩结束时间、罗哌卡因用量、舒芬太尼用量是ERMF的独立危险因素。预测模型的ROC曲线下面积为0.987，灵敏度为0.912，特异度为0.796，约登指数为0.888。验证组ROC曲线下面积为0.893，灵敏度为0.886，特异度为0.785。结论:该预测模型具有较好的区分度和校准度，对于识别高危ERMF产妇具有一定的预测价值，可以给临床护理工作提供一定的借鉴与参考，从而制定相应的护理措施以减少ERMF风险。
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