【摘 要】
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目的：识别心力衰竭发病的中医风险因素，构建心力衰竭中医风险评估预警模型。方法：提取2 152例2019年11月至2021年1月河南中医药大学第一附属医院住院患者的相关信息，建立原始数据库。应用SPSS 21.0软件进行单因素和多因素Logistic回归分析，筛选出心力衰竭首次发病的独立危险因素；再运用R语言构建心力衰竭风险预测列线图模型，并分别从区分度、校准度方面对模型进行验证。结果：通过单因素和
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（No.2019YFC1710000,No.2019YFC1710003）； 国家中医药管理局中医药循证能力建设项目（No.2019XZZX-XXG003）； 河南省中原千人计划-中原名医项目[No.豫财行（2020）140]； 国家自然科学基金项目（No.82074226）；
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目的：识别心力衰竭发病的中医风险因素，构建心力衰竭中医风险评估预警模型。方法：提取2 152例2019年11月至2021年1月河南中医药大学第一附属医院住院患者的相关信息，建立原始数据库。应用SPSS 21.0软件进行单因素和多因素Logistic回归分析，筛选出心力衰竭首次发病的独立危险因素；再运用R语言构建心力衰竭风险预测列线图模型，并分别从区分度、校准度方面对模型进行验证。结果：通过单因素和多因素Logistic回归分析发现，年龄、吸烟史、既往高血压病病史、既往糖尿病病史、气虚证、阳虚证、痰浊证分别为心力衰竭发生的独立危险因素。将其作为模型的最终预测因子，构建心力衰竭发病风险列线图模型。在建模人群中AUC为0.964，在验证人群中AUC为0.963，表明模型的区分度较好，且预测能力较稳定。校准图显示，实际数据线与理想数据虚线基本重合，说明模型的拟合度较高，模型预测心力衰竭风险的能力与其实际发生风险基本一致。结论：明确了年龄、吸烟史、既往高血压病病史、既往糖尿病病史、气虚证、阳虚证、痰浊证为心力衰竭发生的独立危险因素；建立了具有中医特色的心力衰竭临床风险预测模型。
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