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对于配电网设备在线监测,逐渐增多的红外图像数据在远程传输时会对信道带宽产生极大压力。为解决这一问题,提升传输效率,以张量Tucker分解为基础,结合同一配电室内设备间的温度信息相关性提出一种红外图像监测数据压缩方法。将现场采集的配电室内多设备红外图像数据,根据其宽、高、颜色空间及设备编号建立四阶张量模型,并进行压缩和性能分析。通过压缩比、峰值信噪比和均方差3个指标评价所提出图像数据压缩方法的性能,该压缩方法能够利用设备间温度数据相关性,保留多设备红外图像数据的空间本征结构,降低了压缩图像的信息丢失。