【摘 要】
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随着多能流耦合程度的加深以及能源利用需求的多样化,综合能源系统(IES)对规划方案的经济性与 可靠性提出了更高的要求。然而,经济性与可靠性之间存在相互制约的复杂关系,导致二者难以实现协调优 化。为此,提出了一种基于改进协同演化算法的 IES经济性与可靠性优化规划方法。在多场景经济性评估 模型和基于马尔科夫链蒙特卡洛法的供能可靠性评估模型的基础上构建 IES多目标优化规划模型;基于正 交试验法计算决策变量对系统经济性与可靠性的影响因子,并建立经济性和可靠性演化子种群,进而提出一 种基于改进协同演化算法的模型
【机 构】
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华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室
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随着多能流耦合程度的加深以及能源利用需求的多样化,综合能源系统(IES)对规划方案的经济性与 可靠性提出了更高的要求。然而,经济性与可靠性之间存在相互制约的复杂关系,导致二者难以实现协调优 化。为此,提出了一种基于改进协同演化算法的 IES经济性与可靠性优化规划方法。在多场景经济性评估 模型和基于马尔科夫链蒙特卡洛法的供能可靠性评估模型的基础上构建 IES多目标优化规划模型;基于正 交试验法计算决策变量对系统经济性与可靠性的影响因子,并建立经济性和可靠性演化子种群,进而提出一 种基于改进协同演化算法的模型
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