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为了解决微电网变压器电压波动的估计和抑制问题,以获得理想的微电网变压器电压为目标,提出了基于深度学习网络的微电网变压器电压波动估计与抑制方法。首先,分析了引起微电网变压器电压波动的主要原因。采用深度学习网络提取电压波动波形数据特征,并根据提取的特征实现电压波动估计。然后,在电压波动条件下,考虑变压器可用补偿容量。通过虚拟阻抗实时监控变压器剩余容量,对其进行补偿,以抑制电压波动。最后,与比例谐振控制器共同完成电压波动抑制。采用微电网变压器电压对估计与抑制效果进行了仿真测试。仿真测试结果表明:该方法可有效提取