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首先研究了LU循环分块算法,然后讨论了传统粒子群优化算法并针对用于循环分块方面的不足加以改进,最后把优化的粒子群优化算法用于LU分解算法之中,从而提出了1个PSO-LU循环分块算法.仿真实验结果表明,和原始基准测试程序相比,所提循环分块算法的性能有所提升,其更充分地提高高速缓存运算效率.
采用改进PSO的LU循环分块优化算法
【摘 要】
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首先研究了LU循环分块算法,然后讨论了传统粒子群优化算法并针对用于循环分块方面的不足加以改进,最后把优化的粒子群优化算法用于LU分解算法之中,从而提出了1个PSO-LU循环分
【机 构】
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广州大学实验中心,网络与现代技术中心
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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广东省科技计划项目（2012B091100194）, 广州市科技计划项目（2011Y-00001）, 广州市教育科学规划课题（12A029）
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