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针对贴片机的数据挖掘课题中,关联规则生成规则数较多而不易于分析的问题,研究了单决策属性作为规则后件的方法,对实际应用中存在条件约束的情况进行了分析,提出了基于决策属性的关联规则挖掘优化算法。应用结果表明这样得到的规则简洁明确,规则具有实用价值,并且频繁集优化的效果显著,达到了快速挖掘的目的。
改进关联规则算法在贴片机数据挖掘中的应用
【摘 要】
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针对贴片机的数据挖掘课题中,关联规则生成规则数较多而不易于分析的问题,研究了单决策属性作为规则后件的方法,对实际应用中存在条件约束的情况进行了分析,提出了基于决策属性的关联规则挖掘优化算法。应用结果表明这样得到的规则简洁明确,规则具有实用价值,并且频繁集优化的效果显著,达到了快速挖掘的目的。
【机 构】
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北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年04期
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