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通过研究核聚类算法以及加权直觉模糊集合,提出了一个改进的加权直觉模糊核聚类算法.此方法既降低了核聚类算法对聚类中心初始值的依赖性,又可以解决实际的网络连接数据分布不均衡、高维度等问题.通过网络连接数据的对比试验,验证了该方法的可行性与有效性.
基于加权直觉模糊集合的核聚类方法研究
【摘 要】
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通过研究核聚类算法以及加权直觉模糊集合,提出了一个改进的加权直觉模糊核聚类算法.此方法既降低了核聚类算法对聚类中心初始值的依赖性,又可以解决实际的网络连接数据分布
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
【出 处】
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山东师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61373148）,山东省科技攻关项目（2013GGX10102）.
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