【摘 要】
：
随着计算机智能化的发展,计算机技术已经深入到人们日常生活.利用计算机技术可以辅助教学,但目前大多数计算机技术都是应用于检测学生课堂疲劳情况.由于学生课堂中的行为有较多种,现有的方法不能准确评估学生的课堂表现,以及衡量老师的教学水平.为了解决这个问题,提出了一种新的学生课堂管理系统,在这个系统中可以检测学生的多种课堂行为.系统主要是基于一个改进的Fast R-CNN神经网络结构,并融合了多个特征.实验结果表明,该方法对学生的多种行为具有很好的检测精度.
【机 构】
：
中共陕西省委党校(陕西行政学院),陕西,西安710061
论文部分内容阅读
随着计算机智能化的发展,计算机技术已经深入到人们日常生活.利用计算机技术可以辅助教学,但目前大多数计算机技术都是应用于检测学生课堂疲劳情况.由于学生课堂中的行为有较多种,现有的方法不能准确评估学生的课堂表现,以及衡量老师的教学水平.为了解决这个问题,提出了一种新的学生课堂管理系统,在这个系统中可以检测学生的多种课堂行为.系统主要是基于一个改进的Fast R-CNN神经网络结构,并融合了多个特征.实验结果表明,该方法对学生的多种行为具有很好的检测精度.
其他文献
为了提升变压器绕组变形判别精度,研究了表征绕组特征的参数与绕组变形关系的仿真方法.利用有限元方法建立表征绕组特征的参数与绕组变形关系的双绕组、同芯式变压器漏磁场模型,通过二维泊松方程混合边值的有限元解分析变压器绕组漏磁场,利用最小二乘算法基于所建立变压器漏磁场模型辨识可表征绕组特征的漏电感参数,通过所获取漏电感值与实际漏电感值相比实现变压器绕组变形判别.通过有限元方法建立变压器绕组仿真模型并分析表征绕组特征的参数与绕组变形关系,仿真结果可知,该方法可有效辨识表征绕组特征的漏电感参数,依据表征绕组特征参数与
乳腺癌一直是影响女性健康最重要的问题之一,已经成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤.近年来,利用机器学习和深度学习方法来诊断癌症已经成为发展较快的一个分支.通过使用逻辑回归模型(LR)、高斯核函数支持向量机(SVM)、前馈神经网络(MLP)对同一数据集进行预测,得出其中SVM迭代时间最短,前馈神经网络预测准确率最高.为了减少前馈神经网络的迭代时间,提出了基于SVM优化的前馈神经网络分类乳腺癌模型,实验结果表明:基于SVM优化后的前馈神经网络模型与Logistic模型、传统SVM模型相比具有更高的分类准确率,且
电力传输网络中攻击者常采用多种手段监听电力调度信息,而传统的信息加密方法保持密钥新鲜性的能力较弱,导致电力传输网络的安全性和自愈性较低.为此,利用神经网络自学习和自适应的特点,设计了新的电力调度信息加密传输方法.基于神经网络设置混沌序列,并计算连接权矩阵,然后根据行列代换规则对电力调度信息序列实时加密.在此基础上,结合动态密钥生成模块以及共享密钥更新模块实现对电力调度信息的动态加密传输.实验结果表明:在6种不同攻击环境下,该方法均具有很高的可靠性,大幅提升了电力传输网络的安全性和自愈能力.
随着安全性在云计算中越来越受到关注,英特尔自2015年起提出了SGX.它提供enclave,并保护enclave中的应用程序免受不信任的软件(包括客户操作系统和虚拟机监视器)和硬件(英特尔CPU包除外)的攻击.然而,SGX只能支持256MB的enclave内存EPC.因此,在不同的虚拟机之间高效分配宝贵的EPC资源对整体性能至关重要.但是,现有的SGX内存虚拟化软件(例如官方的英特尔SGX SDK)只能在虚拟机之间静态地划分EPC资源,这显然与虚拟机的动态EPC要求不匹配.为此,提出了SGX内存超售的设计
当前体育视频压缩算法存在压缩率低,丢失信息严重等缺陷,为了获得理想的体育视频压缩效果,提出了基于主成分分析和KL变换的体育视频压缩算法.首先分析当前体育视频压缩的研究现状,找到各种体育视频压缩算法的不足,然后采用主成分分析算法对体育视频关键帧投影,得到多个子空间,并采用KL变换对体育视频关键帧的子空间进行编码,使子空间的KL变换系数相关性最小,从而最大限度的实现体育视频压缩,最后与其它体育视频压缩算法进行仿真测试,测试结果表明,主成分分析和KL变换提升了体育视频压缩率,不仅能够去掉体育视频关键帧之间的冗余
神经网络的连接阈值以及权值直接影响数据库重复记录的检测效果,当前方法无法找到最优的神经网络的连接阈值和权值,导致数据库重复记录检测偏差比较大,并且数据库重复记录检测效率低,为了获得更优的数据库重复记录检测结果,提出了量子粒子群算法优化神经网络算法的数据库重复记录检测方法.首先分析当前数据库重复记录检测研究进展,并提取数据库重复记录检测特征向量,然后采用BP神经网络对数据库重复记录检测训练样本进行学习,采用量子粒子群算法确定最优连接阈值和权值,建立理想的数据库重复记录检测模型,最后进行了数据库重复记录检测仿
在复杂开采环境下,煤矿智能机器人往往出现移动路径规划不准确、规划效率低和规划延迟等问题.因此,提出了一种巡检路径的动态规划算法,并对传统的动态窗口算法进行了改进.将智能机器人的移速限制空间转换成二维坐标空间,通过膜间通信及内部粒子更新规则来更新粒子,使机器人以最优速度、最佳路径进行巡检.仿真结果表明,这种算法优化了机器人在路径规划过程中的速度限制范围,提高了煤矿智能机器人的工作效率.
智能医疗分布式数据提取受到数据节点数目的 影响,为了提高智能医疗分布式数据提取算法的性能,提出了基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法.在引入MongoDB数据库集群结构的基础上,构建了分布式数据的自定义词库,同时提取出分布式数据的标本名,完成了智能医疗分布式数据的预处理;利用建立分布式数据动态簇的步骤,设计了分布式数据的成簇过程,建立了分布式数据动态簇,最后设计智能医疗分布式数据提取算法,实现了智能医疗分布式数据的提取.实验结果显示,与其他2种数据提取算法相比,基于MongoDB数据库的智
电网数据在传输过程中会出现重复传输同一个数据和保留多个相同数据副本等现象,影响电网管理人员对电网运行状态调整的速度,为提高电力系统动态校验智能电网数据传输冗余准确率,提升动态校验速度,提出了基于关联分析的智能电网数据传输冗余动态校验系统.硬件设计方面,在前人对系统硬件设计的基础上,设计系统硬件框架,数据采集模块和合并单元.软件设计方面,制定动态校验智能电网数据传输冗余规则,促使系统具有动态校验智能电网数据传输冗余功能,完成系统软件设计.实验结果表明:此次设计的智能电网数据传输冗余动态校验系统,具有较低的动
随着计算机技术迅速地应用到社会各领域,Excel基本操作是所有办公人员必不可少的技能之一,特别是在高校日常办公中,高校管理部门经常需要将多个Excel表格进行合并,如不借助额外的Excel工具进行合并,传统的Excel合并方法操作复杂、工作量大、耗时多、效率低、易出错.基于C#编程语言,设计和实现了一个批量Excel表格合并系统,提高了高校管理部门批量合并Excel表格的工作效率.