【摘 要】
：
针对现有图像去模糊卷积神经网络在图像复原过程中易出现纹理细节丢失、不加区分地对待所有通道和空间特征信息以及去模糊效果不佳等问题,本文提出了一种基于双任务卷积神经网络的图像去模糊方法。将图像去模糊任务分为去模糊子任务和高频细节恢复子任务来进行。其一,提出一种基于残差注意力模块和八度卷积残差块的编解码子网络模型,将此网络模型用于图像去模糊子任务;其二,提出一种基于双残差连接的高频细节恢复子网络模型,将
【机 构】
：
西安建筑科技大学 理学院,陕西 西安 710055
论文部分内容阅读
针对现有图像去模糊卷积神经网络在图像复原过程中易出现纹理细节丢失、不加区分地对待所有通道和空间特征信息以及去模糊效果不佳等问题,本文提出了一种基于双任务卷积神经网络的图像去模糊方法。将图像去模糊任务分为去模糊子任务和高频细节恢复子任务来进行。其一,提出一种基于残差注意力模块和八度卷积残差块的编解码子网络模型,将此网络模型用于图像去模糊子任务;其二,提出一种基于双残差连接的高频细节恢复子网络模型,将此网络模型用于高频细节恢复子任务。将两个子网络采用并联方式组合起来,并使用平均绝对误差损失与结构损失来共
其他文献
Genetic,epigenetic,and metabolic alterations are all hallmarks of cancer.However,the epigenome and metabolome are both highly complex and dynamic biological networks in vivo.The interplay between the epigenome and metabolome contributes to a biological sy
Small cell lung cancer (SCLC) is the most aggressive lung cancer with high heterogeneity.Mouse SCLC cells derived from the Rb 1L/L/Trp53L/L (RP) autochthonous mouse model grew as adhesion or suspension in cell culture,and the adhesion cells are defined as
Ubiquitination plays critical roles in regulating various physiolog-ical events,such as protein degradation,activation,secretion,sort-ing and trafficking (Dang et al.,2021).The ubiquitination process involves three major steps,catalyzed by ubiquitin-activ
Cancer is an evolutionary process fueled by genetic or epigenetic alterations in the genome.Understanding the evolutionary dynamics that are operative at different stages of tumor progression might inform effective strategies in early detection,diagnosis,
二十年来,国内外相继建立了多种金属(铁铜锌镁钙锂钼硒汞铬镉矾钡钛等)同位素的分析方法.金属同位素分析中的样品处理包括两个过程:样品的消解和样品中待测元素的分离纯化.为了获得真实、准确的金属同位素数据,样品处理过程必须遵守两个基本原则:①不引入待测元素以及可能会对待测元素同位素分析产生干扰的元素;②待测元素不发生损失.金属同位素分析常用的样品消解方法是酸溶法(包括高压闷罐法和微波消解法).待测元素的分离纯化主要使用离子交换分离法.相同的树脂可以用于不同元素的化学分离,同一种元素也可以使用不同的树脂进行化学分
将标准样品和一定数量已知浓度水平的实际样品,在特定的实验室进行比对测试,从而获得某一项目分析测试方法的精密度控制水平,是当前技术规范或标准方法制定过程的常用手段。本文选取来自中国31个省(区、市)的大批量(871个)、不同浓度梯度、不同类型(34种)、具有地域代表性的实际土壤样品,开展了土壤中Zn元素含量测定的精密度控制研究,全部以盲样方式分发至76家不同的实验室,每个样品由2～4家不同实验室进行
It is difficult for the double suppression division al-gorithm of bee colony to solve the spatio-temporal coupling or have higher dimensional attributes and undertake sudden tasks. Using the idea of clustering, after clustering tasks according to spatio-t
光学遥感图像受背景复杂度和语义信息量大等影响,在检测精度和效率上仍然存在一定的不足。本文提出了以Resnet50为基础特征提取的SSD300网络模型,加入注意力机制CBAM模块和特征融合FPN模块,采用Soft-NMS策略选取最终预测框,对遥感图像飞机目标进行更加有效地检测。最后,在2 150张飞机遥感图像数据集上进行训练,当IoU为0.5和0.75时平均精度MAP达到92.54%和63.44%,
为解决光在水下传播过程中由吸收与散射效应导致的水下图像模糊、对比度低和颜色失真问题,提出一种基于Inception-Residual和生成对抗网络的水下图像增强算法。首先,将退化水下图像缩放至256×256×3大小,以获得用于训练模型的数据集。接着,将Inception模块、残差思想、编码解码结构和生成对抗网络相结合,构建IRGAN(Generative Adversarial Network w
为实现对复合材料内部缺陷进行无损检测并对缺陷位置进行准确标记,本文提出了红外热波检测投影标注方法。利用红外热像仪获得闪光灯脉冲激励下样品的红外图像序列,并通过时间采样优化的脉冲相位算法进行处理,增强缺陷的检测效果,再通过自动阈值对缺陷位置进行提取并由投影仪将提取结果投射到样品表面。针对投影仪与热像仪视角差异等因素引起的图像畸变问题,本文提出了一种可见-红外相机辅助标定方法,通过辅助相机对投影仪进行