【摘 要】
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针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时，其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点，提出同时从两方面着手完成案例库维护：一方面用覆盖算法将案例库
【机 构】
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合肥工业大学计算机网络研究所,龙岩学院计算机系,安徽大学计算机科学学院
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针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时，其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点，提出同时从两方面着手完成案例库维护：一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域，实现案例的选择性过滤使用；另一方面应用多层前馈神经网络改进案例匹配，提高检索效率．实验表明，该方法可以用来处理海量的高维数据，保证了系统的可用性．
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