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基于Δ-tree提出一种用于高维数据的主存K最近邻（KNN）查询算法。该算法利用递归调用方法深度优先遍历Δ-tree,找到距离查询点较近的叶子节点,并选择其中较优的KNN候选点进行查询,从而缩小修剪距离、提高查询速度。实验结果表明,与已有算法相比,该算法具有更高的查询效率。
基于Δ-tree的递归深度优先KNN查询算法
【摘 要】
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基于Δ-tree提出一种用于高维数据的主存K最近邻（KNN）查询算法。该算法利用递归调用方法深度优先遍历Δ-tree,找到距离查询点较近的叶子节点,并选择其中较优的KNN候选点进行查
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,长春大学计算机科学技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年22期
【基金项目】
：
黑龙江省自然科学基金资助项目（F2006-01）
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