【摘 要】
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水电作为一种开发技术成熟的清洁可再生能源，在我国能源发展中占有重要地位。我国拥有丰富的水电资源，但电站空间分布及发电属性特征信息的不足限制了大尺度的水能研究。针对我国水电站公开数据资料分布零散的问题，基于水力发电模拟模型，结合数据使用便利性，遴选确定了电站记录的关键属性，对我国3701座水电站进行数据收集、信息提取、属性分类和缺失填充，构建了相对完善的中国水电站数据库。其中，2019年我国（含台湾
【机 构】
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东莞理工学院生态环境与建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（5217090449;51909035;U2040206）；
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水电作为一种开发技术成熟的清洁可再生能源，在我国能源发展中占有重要地位。我国拥有丰富的水电资源，但电站空间分布及发电属性特征信息的不足限制了大尺度的水能研究。针对我国水电站公开数据资料分布零散的问题，基于水力发电模拟模型，结合数据使用便利性，遴选确定了电站记录的关键属性，对我国3701座水电站进行数据收集、信息提取、属性分类和缺失填充，构建了相对完善的中国水电站数据库。其中，2019年我国（含台湾省）水电站总装机332.5GW，大陆地区装机327.7GW，覆盖率达92%。以该数据库为基础，采用描述统计方法，对我国水电开发的演变过程以及大中型水电站的空间分布进行了定量分析。研究成果为能源数据共享平台建设的通用性和适用性提供了技术参考，为定量化研究大空间尺度或少资料条件下的水电能源安全提供了支撑。
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