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基于BP神经网络的改进算法，提出了以Matlab 7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型。参照《地表水环境质量标准》（GB3838-2002），确定神经网络学习和训练的样本并确定了模型的相应参数。以连云港市海州水厂原水取水口水质数据为样本，进行水质综合评价分析。与单因子评价法和模糊综合评价法进行了比较，结果表明神经网络模型所获得的结果更加客观、合理。