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【目的】探索库尔勒香梨无人机辅助液体授粉最佳花粉液参数组合,为香梨园无人机液体授粉技术应用提供依据。【方法】以11年生库尔勒香梨树为研究材料,鸭梨花粉为授粉花粉,采用无人机液体授粉技术,研究不同花粉液剂量、花粉比例、花粉液配制后施用时间对库尔勒香梨坐果率的影响,并调查比较无人机液体授粉与人工蘸粉和人工抖粉的授粉成本。【结果】花粉比例为1:500、花粉液即配即施时,不同花粉液施用剂量对库尔勒香梨坐果率的影响表现为J3>J2>J1>CK;花粉液剂量为3 L·666.7 m-2
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糖尿病是一种由多种因素引起的无法根治的代谢性慢性病,而生活方式是影响糖尿病血糖变化的一个重要因素。因此,针对糖尿病患者的生活习惯,设计并实现了糖尿病演变与预测的可视分析系统,将空腹血糖划分为正常、轻度、中度与重度四个等级,构建了血糖演变图以展示单位时间内的血糖演变情况,并分析了单位时间内患者的生活习惯对于血糖的影响。为进一步分析影响程度,采用了不同的机器学习算法预测当前生活习惯下的血糖变化。设计可视化图形提供多视图,通过多角度的展示与交互分析来挖掘不同血糖变化的生活习惯差异,并对各类机器学习模型的预测效果
光伏发电功率受到气象状况及环境因素的影响,具有很强的随机性与间歇性,给电网的安全运行带来了一系列的问题。为了准确预测光伏发电功率,降低光伏并网的不利影响,实现电网系统的稳定运行,将烟花算法(FWA)引入到神经网络模型中,利用烟花算法局部搜索能力和全局搜索能力自调节的机制优化神经网络中权重和阈值的寻优过程,提出了一种基于烟花算法改进BP神经网络(FWA-BP)的光伏发电功率预测模型。通过某光伏电站实测数据进行仿真实验,结果表明,与传统BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络相比,FWA-BP神经网络模型的预测
全彩印刷科普期刊,融媒体先进单位。更直观、更逼真、更生动、更丰富!选发全新实用技术,荟萃果业科技信息,传播果业成功范例,引导果农发家致富。曾获河南省一级科普期刊、河南省自然科学期刊二十佳提名期刊、全国农业优秀期刊等荣誉称号,连续多年入选河南省农家书屋重点出版物推荐目录(最多时年增加发行量30万册)。被中国知网、万方数据、维普资讯等收录。月刊,大16开,56页码,每月1日出版,每期定价4元,全年48元,邮发代号:36-225。
应用于中低端汽车市场的组合式汽车仪表一般采用低成本的系统设计方案,因此在人机交互界面(HMI)显示效果、信息呈现形式等方面与全液晶仪表存在一定差距。为使组合式仪表HMI系统能在保持低成本的同时具备丰富的信息呈现形式和更佳的显示效果,本设计在硬件选型上采用高性价比的全志F1c100s作为嵌入式HMI平台的微处理单元,在界面设计上优化了汽车HMI图层、场景结构与资源文件的封装方式,加快了软件对资源的加载速度从而间接提升画面帧率;在开发方式上,搭建了基于Cairo图形库的跨平台开发环境,简化了开发流程。HMI系
【目的】获得梨S-RNase基因全长序列及其进化、遗传多态性情况。【方法】设计特异性引物扩增梨S42-RNase基因组DNA全长序列,利用RT-PCR结合cDNA末端快速扩增(rapid amplification of cDNA ends,RACE)技术获得其cDNA全长序列。构建梨属植物S-RNase基因编码区和高变区(hyper variable region,HV)内含子的系统发育树。【结果】梨S42-RNase基因编码226个氨基酸,包含由27个氨基酸组成的信号肽,由11、11、6、8、7个氨基
X线胸片图像本身十分复杂,其组织对比度低,器官组织之间的边界形态不规则,再加上气胸病灶区域特征不明显,诊断严重依赖放射科医生的经验,传统分割算法常常需要人工干预,不能实现全自动分割病灶区域。针对以上问题,提出一种改进U-Net的网络模型算法,实现自动化分割气胸。该网络保持编解码体系结构,将U-Net编码器中的结构替换为ResNet结构,引入残差学习模块提高特征学习能力,解码器采用卷积和上采样将特征
近年来,城市交通拥堵、交通事故等问题日益严重,交叉口作为城市交通网络的核心,解决交叉口的交通问题对解决整个城市交通问题具有重大意义。但现有技术手段难以有效提升交叉口通行效率、减少交通事故,交叉口信号灯的感知能力与智能化不足;随着通信技术和计算机技术的发展,车联网技术成为解决交通问题的关键技术。基于V2X网络设计了一种智能网联交叉口信号控制系统,可以实现交叉口交通要素的准确感知及控制。系统包含人机交互、车载端、路侧端和信号控制四部分,车辆与车辆之间通过V2X网络交换位置、速度、加速度等信息,路侧设备通过V2
铁路客票业务流量数据是反映系统业务运行状态的重要记录,为加强流量数据异常预警,针对流量数据具有历史规律性及突变性的特点,选用适于解析数据时间序列依赖度高的门控循环单元神经网络模型(GRU),对流量数据实现时序拟合及趋势预测。GRU采用不同时间步长对流量数据进行拟合的结果在整点或半点周期时间步长具有局部最小特征,该特征与铁路售票时刻规则形成的时间序列依赖规律相一致。在相同数据条件下,使用GRU算法与自回归模型等主流预测算法进行拟合准确度对比,结果证明GRU在解析铁路客票业务流量数据依赖方面具备较高的准确性。
【目的】探究巨玫瑰葡萄不同生育阶段对各必需营养元素的吸收分配比率、需求比例、吸收速率和需求量等需求特性指标,为巨玫瑰葡萄的科学合理施肥提供理论依据。【方法】以9年生贝达嫁接的巨玫瑰葡萄为试材,2017—2018年分别在其关键生育期整株取样,对树体各必需营养元素的含量进行测定。【结果】不同生育阶段巨玫瑰葡萄对各元素均有一定需求。末花期至转色期对各元素的需求量均最大,占全年总需求量的39.18%~53.19%。萌芽期至始花期氮和铁、转色期至采收期钾和钙及采收期至落叶期镁的吸收分配比率均超过20%。生产1000
2020年新型冠状病毒疫情相继在各国暴发,由此产生的一系列连锁反应给全球贸易带来了极大阻碍。笔者收集了来自FAO、联合国以及相关国家海关网站的数据,概述了当前全球猕猴桃贸易情况,并对数据构建时间序列模型进行分析,旨在通过模型预测的数据与实际数据对比,阐述新冠疫情对猕猴桃主要进出口国的影响。研究表明,疫情导致猕猴桃主要进出口国在1—3月的贸易额波动较大,尤其是中国在2、3月进口额同比增长了2425%与1380%;1—8月,亚洲以及大洋洲的猕猴桃贸易受疫情影响比欧洲更严重,但随着北美洲与欧洲的疫情发展,市场需