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提出了一个包含4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像边缘检测。网络中每个ANFIS都是一个四输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的边缘检测算法分两步进行,首先对该网络进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的网络对被脉冲噪声污染的测试图像进行边缘检测。所提出的新算法的特色之处在于,即使测试图像被噪声污染,新算法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。仿真结果表明,新算法提取边缘信息的能力明显优于传统的边缘检测算法。