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为了可以在准确地判别中文文本的情感倾向的同时,降低训练成本、提高效率,提出了基于Doc2vec和深度神经网络的方法对中文文本进行情感分类。先使用Doc2vec将清洗后的中文文本训练成文本向量,再使用这些文本向量训练基于深度神经网络的分类器。实验结果表明,与情感词典、传统机器学习和长短期记忆网络(LSTM)的方法相比,该方法有着较高的准确率和效率。特别是和情感词典和传统机器学习的方法相比该方法优势明显;与LSTM相比训练成本也大大降低。