【摘 要】
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为保证反恐维稳等工作的顺利进行,识别无线通信个体的通联关系具有重要意义。现有研究是对频谱数据进行聚类得到各电台发出的频谱信号集,再依据时间分布对聚类簇进行基于规则
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为保证反恐维稳等工作的顺利进行,识别无线通信个体的通联关系具有重要意义。现有研究是对频谱数据进行聚类得到各电台发出的频谱信号集,再依据时间分布对聚类簇进行基于规则的分析确认通联关系。此类方法需要确定聚类簇开始结束时间的差值,开始结束时间相近时难以得到准确结果。此外,该方法受噪声、干扰和测量误差等因素的影响较大。因此,提出在频谱数据聚类的基础上运用层次聚类对聚类簇再次聚类,从而发现通联关系,并在仿真数据集上验证了该方法的可行性和有效性。
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