【摘 要】
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运用傅立叶变换近红外光谱结合主成分-马氏距离判别分析方法 （PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis）方法对七种不同品种的茶叶进行品种鉴别。采集七种样品的傅立叶
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运用傅立叶变换近红外光谱结合主成分-马氏距离判别分析方法 （PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis）方法对七种不同品种的茶叶进行品种鉴别。采集七种样品的傅立叶变换近红外光谱指纹图谱,原始光谱经过多元散射校正（MSC）预处理后,运用主成分-马氏距离判别分析方法 （PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis,PCA-MD）对茶叶的品种进行判别。所得PCA-MD模型对七种茶叶的分类正确率均为100%,说明模型
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