【摘 要】
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对大量有害的URL进行过滤，是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术．使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集，需要消耗大量的计算资源和存储资源，性能十分低下．该文设计了一种
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,信息内容安全技术国家工程实验室,北京邮电大学计算机学院,国家计算机网络与信息安全管理中心
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对大量有害的URL进行过滤，是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术．使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集，需要消耗大量的计算资源和存储资源，性能十分低下．该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法---SOGOPT．该算法在经典的SOG算法基础上，针对URL规则的特点，提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术，大幅度提高了SOG算法的匹配速度，在大规模URL规则集上效果尤其显著．该文设计的算法非常适合于大规模（100万级）URL实时在线匹配的应用环境．
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