【摘 要】
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将粗糙集理论引入航材股评价过程,结合信息熵理论,实现对航材股定量打分排序,区分航材股的优劣。针对粗糙集理论无法处理决策属性缺失系统的缺陷,利用信息熵,选取权重值最大的条件属性作为决策属性,完善航材股评价信息系统,拓展粗糙集理论的应用。采用改进的贪心算法离散属性值,约简冗余属性,提升信息系统的运行效率。实例分析表明,该模型可以完成对航材股的评价打分,验证了该模型的可行性与正确性。
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将粗糙集理论引入航材股评价过程,结合信息熵理论,实现对航材股定量打分排序,区分航材股的优劣。针对粗糙集理论无法处理决策属性缺失系统的缺陷,利用信息熵,选取权重值最大的条件属性作为决策属性,完善航材股评价信息系统,拓展粗糙集理论的应用。采用改进的贪心算法离散属性值,约简冗余属性,提升信息系统的运行效率。实例分析表明,该模型可以完成对航材股的评价打分,验证了该模型的可行性与正确性。
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