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摘要：本文通过对河南省农村居民人均消费及其相关因素的分析，建立了关于农村居民消费的多元线性回归模型。该模型能够较为准确的反映实际，具有一定的使用价值。扩大农村居民的消费需求，对开拓农村市场，促进农村经济快速发展具有现实和深远的意义。最后提出了进一步扩大河南农村居民消费的对策。
关键词：河南省农村居民消费 线性回归 现实意义 对策
一、研究背景
由于历史原因，河南经济发展缓慢，特别是农村经济尤为落后。拉动河南经济增长不能单纯依靠提高城镇居民的购买能力水平，也要激发农村居民的购买热情。因为河南是一个农业大省，2008年末，农村人口占64%，可见农村消费水平拥有巨大的提升空间。自2001年以来，河南农村家庭人均纯收入以10.7%左右的速度平稳增长。2001年到2007年，河南农村人均年生活费用支出平均增速为11.2%，同时城镇人均消费支出保持2倍于农村人均生活消费，说明农村居民消费还存在较大的潜力。现阶段，不断加深对农村居民消费的研究，摸清农村居民消费规律，有利于政府政策的合理制定与贯彻落实。
二、研究意义
河南地处中原，对全国的经济发展具有重要的战略意义。目前国内对农村居民消费的研究存在以下问题：第一，基于凯恩斯主义研究的消费函数较多，主要分析了消费者收入对消费者行为的影响，对更多的、重要的影响因素考虑得不够充分。第二，国内学者大多将目光定位于城镇居民的消费行为上，对人口众多的农村居民没有足够的研究。随时代的发展和变化，除收入因素外影响居民消费的因素越来越多，尤其是河南农业大省，具体的影响因素又有新内容。因此，研究农村居民消费特点并提出预测其发展趋势，对拉动农村需求，促进经济增长，有不可忽视的作用。
三、研究方法
影响居民消费的因素很多，定量的研究农村居民消费支出，才能准确预测其未来发展趋势。农村居民消费支出包括：食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通通讯、文教娱乐用品及服务、医疗保健和其它商品服务。构成农村消费支出的因素很多，影响其变动因素也很多，因而它比较符合多元回归研究的特点。下面取农村居民家庭人均纯收入、农村恩格尔系数、商品零售价格指数、农业生产资料价格总指数为影响农村消费支出的自变量来研究。
四、模型的建立
1、数据的来源
数据来源于中华人民共和国统计局网站上公布的《2009年河南统计年鉴》。选取1998年至2008年的相关数据，利用 Eviews软件进行数据统计处理。
2、模型变量的选择和说明
被解释变量：农村居民家庭人均生活消费支出（Y）解释变量：家庭人均纯收入（X）、商品零售价格指数（P）、农村恩格尔系数（D）、农业生产资料价格总指数（C）。
采用以下函数表达式表示各解释变量与被解释变量的关系：
Y=F(X,P,C,D)
经验分析，农村居民家庭人均生活消费支出与家庭人均纯收入成一元线性相关，此外商品零售价格指数影响消费者价格心理，农村恩格尔系数影响农村消费者行为，农业生产资料价格总指数影响农民对农业的投入，进而影响收入，间接影响其消费。这些因素在单独情况下，均与人均消费支出成一元线性相关。由此猜想以上各解释变量在综合作用下与解释变量成多元线性相关是完全可行、合理的。
3、线性回归模型形成的步骤
表-1 指数以上年为100，按可比价格计算。单位：元、
（1）相关性分析
线性回归方程引入一个因变量，即：人均消费，四个自变量：即人均纯收入、商品零售价格指数、农村恩格尔系数、农业生产资料价格总指数。
计算解释变量之间的简单相关系数，结果如下
表-2 解释变量之间的简单相关系数
由表2可以看出，人均消费支出与人均纯收入相关性高达99%，商品零售价格指数次之，达82%，农业生产资料价格总指数与人均消费支出为79%，而恩格尔系数与人均消费支出为47%，结果验证了凯恩斯的消费函数观点，自变量农村居民家庭人均收入与因变量人均消费支出的相关性非常强。
（2）全部引入法获得函数表达式，eviews回归结果如下，记作表-3
表-3 计量结果
由表3可以看出该多元线性回归方程为：
Y=-1022.687+0.735880X1-1.004335X2+19.25940X3-9.757515X4
（2）多元线性回归的检验
模型的经济意义检验。回归系数估计值b1=0.735880,说明农村居民家庭人均消费支出与人均纯收入同方向变动，当其它条件不变时消费者收入每增加1元，生活消费支出平均增加0.735880。b2=--1.004335,表明人均消费支出与恩格尔系数称反方向变动。b3=19.25940，表明商品零售价格指数与人均消费支出同方向变动。b4= -9.757515，表明农业生产资料价格总指数与人均消费反方向变动。
拟合优度的检验。测定多元线性回归的拟合优度，使用多重相关系数R2,它表示因变量与所有自变量全体之间线性相关程度，实际反映的是样本数据与预测数据间的相关程度。由表3看以看出，R2=0.997322说明回归拟合优度较高。
回归方程的标准误差的评价S.E=41.50869，说明回归方程与各观测点的平均误差为41.50869.
回归方程的显著检验，又称F检验。它利用方差分析的方法进行。是平均回归和与平均的残差平方和之比。F统计量服从第一自由度为k（4），第二自由度为n-k-1=11-4-1=6的F分布。由表3可以看出，F=558.6890>f0.05(4,11)=3.36，数值较大，说明自变量造成的因变量的变动远远大于随机因素对因变量造成的影响。F统计量较为显著，即模型总体显著。
回归系数的检验，又称t检验。T检验是检验各自变量对因变量的影响是否显著，从而找出哪些自变量对因变量的影响是重要的，哪些不重要。人均纯收入的t值为27.14434，恩格尔系数的t值为-0.915169，商品零售价格指数的t值为1.693265，农业生产资料价格总指数的t值为-1.878308。在5%显著水平下，查表得临界值t0.025（6）=2.447，人均收入t值27.14434> t0.025（6）,表明人均纯收入是影响农村居民消费的最主要的因素。
五、回归模型的实际意义
从模型可以看出，农村居民收入对农村人均消费的影响最大，其次是商品的零售价格指数，紧随其后的是农村居民家庭的恩格尔系数，最后是农业生产资料价格总指数。但是，在实际生活中，影响农村居民消费的因素很多，这里只是选取了几个重要的因素。因此模型所得的预测值不可能与实际情况一致，但其科学性的客观的。
六、拓展农村消费的建议
从模型可以看出，河南农民消费需求的增长决定于收入增长速度的快慢，农民属于消费倾向高、消费潜力大的群体，一旦收入大幅度增长，特别是低收入群体。从长远看，农村居民需求的不断增加，依赖与农民收入长期稳定的增长。因此必须要采取多种措施，把提高农民收入作为发展河南农村经济的首要目的。
（一）要稳定农村居民的增收渠道，全面提高农民的购买力。 农村购买力的大小，主要取决于农民的收入水平。一要根据河南农村的特点，调整农业和农村的经济结构，推进农业产业化，提高农产品的质量和效益。要以发展现代工业的发展理念和思路，提高农业发展的质量和效益。增加农民务农收入，巩固农民增收。二要建立和完善农村基础设施的投入体系，改善农业生产的基础条件，增强农业的抗风险能力。
（二）建立和完善农村社会保障体系
目前，农村居民压缩现期消费用于储蓄，主要目的用于建房、婚嫁、养老、医疗等用途，以及预期负担子女教育费用。因此要发展多层次社会保障体系，逐步健全农村医疗、养老、子女教育的社会保障制度和贫困家庭最低生活保障制度，为农民解除后顾之忧。对富裕起来的农民应鼓励通过开展农村社会养老保险，大力发展补充保险、特殊保险、个人储蓄性及商业人寿保险等多种形式，建立多层次的社会保障体系。要尽快建立健全农村最低生活保障制度、保证低收入者的基本生活来源，提高低收入群体的货币购买能力，促进农民的即期消费。
（三）完善市场流通体系，大力改善农村消费环境
开拓农村市场，一要尽快实现农民与市场的对接。二要加快农村商品流通网络建设，用现代流通方式改造传统经营网络，优化配置农村流通资源，建立高效、畅通的现代化流通渠道。合理规划建设农村批发市场、专业市场，构筑适应农村市场特点的流通网络。加强农村供销体系建设，大力发展连锁超市，疏通产销渠道。三要规范农村市场，整顿市场秩序，加大打假力度，让货真价实的商品占领农村市场，切实维护农民的合法权益和消费热情。四要加强对广大农村居民现代消费观念的引导，及时调整产品结构，针对不同收入层次农村居民的消费水平和消费偏好，为农民生产更多符合其消费需求的产品，积极开拓农村消费品市场。
参考文献:
[1]贺菊煌，消费函数分析[M].北京：社会科学文献出版社，2000.
[2] 宋志刚、谢蕾蕾、何旭洪：spsss16使用教程[M].北京：人民邮电出版社，2008.
[3]中华人民共和国国家统计局.《河南统计年鉴2009》[M].北京：中国统计出版社，2009.
[4]刘天祥．《经济起飞过程中的农村消费品市场培育研究》．北京：工商出版社，2001．12
[5]许文兴．《农村社会保障》．北京：中国农业出版社，2006．6
[6]龚志民．《消费经济学前沿》．北京：经济科学出版社，2002．9
关键词：河南省农村居民消费 线性回归 现实意义 对策
一、研究背景
由于历史原因，河南经济发展缓慢，特别是农村经济尤为落后。拉动河南经济增长不能单纯依靠提高城镇居民的购买能力水平，也要激发农村居民的购买热情。因为河南是一个农业大省，2008年末，农村人口占64%，可见农村消费水平拥有巨大的提升空间。自2001年以来，河南农村家庭人均纯收入以10.7%左右的速度平稳增长。2001年到2007年，河南农村人均年生活费用支出平均增速为11.2%，同时城镇人均消费支出保持2倍于农村人均生活消费，说明农村居民消费还存在较大的潜力。现阶段，不断加深对农村居民消费的研究，摸清农村居民消费规律，有利于政府政策的合理制定与贯彻落实。
二、研究意义
河南地处中原，对全国的经济发展具有重要的战略意义。目前国内对农村居民消费的研究存在以下问题：第一，基于凯恩斯主义研究的消费函数较多，主要分析了消费者收入对消费者行为的影响，对更多的、重要的影响因素考虑得不够充分。第二，国内学者大多将目光定位于城镇居民的消费行为上，对人口众多的农村居民没有足够的研究。随时代的发展和变化，除收入因素外影响居民消费的因素越来越多，尤其是河南农业大省，具体的影响因素又有新内容。因此，研究农村居民消费特点并提出预测其发展趋势，对拉动农村需求，促进经济增长，有不可忽视的作用。
三、研究方法
影响居民消费的因素很多，定量的研究农村居民消费支出，才能准确预测其未来发展趋势。农村居民消费支出包括：食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通通讯、文教娱乐用品及服务、医疗保健和其它商品服务。构成农村消费支出的因素很多，影响其变动因素也很多，因而它比较符合多元回归研究的特点。下面取农村居民家庭人均纯收入、农村恩格尔系数、商品零售价格指数、农业生产资料价格总指数为影响农村消费支出的自变量来研究。
四、模型的建立
1、数据的来源
数据来源于中华人民共和国统计局网站上公布的《2009年河南统计年鉴》。选取1998年至2008年的相关数据，利用 Eviews软件进行数据统计处理。
2、模型变量的选择和说明
被解释变量：农村居民家庭人均生活消费支出（Y）解释变量：家庭人均纯收入（X）、商品零售价格指数（P）、农村恩格尔系数（D）、农业生产资料价格总指数（C）。
采用以下函数表达式表示各解释变量与被解释变量的关系：
Y=F(X,P,C,D)
经验分析，农村居民家庭人均生活消费支出与家庭人均纯收入成一元线性相关，此外商品零售价格指数影响消费者价格心理，农村恩格尔系数影响农村消费者行为，农业生产资料价格总指数影响农民对农业的投入，进而影响收入，间接影响其消费。这些因素在单独情况下，均与人均消费支出成一元线性相关。由此猜想以上各解释变量在综合作用下与解释变量成多元线性相关是完全可行、合理的。
3、线性回归模型形成的步骤
表-1 指数以上年为100，按可比价格计算。单位：元、
（1）相关性分析
线性回归方程引入一个因变量，即：人均消费，四个自变量：即人均纯收入、商品零售价格指数、农村恩格尔系数、农业生产资料价格总指数。
计算解释变量之间的简单相关系数，结果如下
表-2 解释变量之间的简单相关系数
由表2可以看出，人均消费支出与人均纯收入相关性高达99%，商品零售价格指数次之，达82%，农业生产资料价格总指数与人均消费支出为79%，而恩格尔系数与人均消费支出为47%，结果验证了凯恩斯的消费函数观点，自变量农村居民家庭人均收入与因变量人均消费支出的相关性非常强。
（2）全部引入法获得函数表达式，eviews回归结果如下，记作表-3
表-3 计量结果
由表3可以看出该多元线性回归方程为：
Y=-1022.687+0.735880X1-1.004335X2+19.25940X3-9.757515X4
（2）多元线性回归的检验
模型的经济意义检验。回归系数估计值b1=0.735880,说明农村居民家庭人均消费支出与人均纯收入同方向变动，当其它条件不变时消费者收入每增加1元，生活消费支出平均增加0.735880。b2=--1.004335,表明人均消费支出与恩格尔系数称反方向变动。b3=19.25940，表明商品零售价格指数与人均消费支出同方向变动。b4= -9.757515，表明农业生产资料价格总指数与人均消费反方向变动。
拟合优度的检验。测定多元线性回归的拟合优度，使用多重相关系数R2,它表示因变量与所有自变量全体之间线性相关程度，实际反映的是样本数据与预测数据间的相关程度。由表3看以看出，R2=0.997322说明回归拟合优度较高。
回归方程的标准误差的评价S.E=41.50869，说明回归方程与各观测点的平均误差为41.50869.
回归方程的显著检验，又称F检验。它利用方差分析的方法进行。是平均回归和与平均的残差平方和之比。F统计量服从第一自由度为k（4），第二自由度为n-k-1=11-4-1=6的F分布。由表3可以看出，F=558.6890>f0.05(4,11)=3.36，数值较大，说明自变量造成的因变量的变动远远大于随机因素对因变量造成的影响。F统计量较为显著，即模型总体显著。
回归系数的检验，又称t检验。T检验是检验各自变量对因变量的影响是否显著，从而找出哪些自变量对因变量的影响是重要的，哪些不重要。人均纯收入的t值为27.14434，恩格尔系数的t值为-0.915169，商品零售价格指数的t值为1.693265，农业生产资料价格总指数的t值为-1.878308。在5%显著水平下，查表得临界值t0.025（6）=2.447，人均收入t值27.14434> t0.025（6）,表明人均纯收入是影响农村居民消费的最主要的因素。
五、回归模型的实际意义
从模型可以看出，农村居民收入对农村人均消费的影响最大，其次是商品的零售价格指数，紧随其后的是农村居民家庭的恩格尔系数，最后是农业生产资料价格总指数。但是，在实际生活中，影响农村居民消费的因素很多，这里只是选取了几个重要的因素。因此模型所得的预测值不可能与实际情况一致，但其科学性的客观的。
六、拓展农村消费的建议
从模型可以看出，河南农民消费需求的增长决定于收入增长速度的快慢，农民属于消费倾向高、消费潜力大的群体，一旦收入大幅度增长，特别是低收入群体。从长远看，农村居民需求的不断增加，依赖与农民收入长期稳定的增长。因此必须要采取多种措施，把提高农民收入作为发展河南农村经济的首要目的。
（一）要稳定农村居民的增收渠道，全面提高农民的购买力。 农村购买力的大小，主要取决于农民的收入水平。一要根据河南农村的特点，调整农业和农村的经济结构，推进农业产业化，提高农产品的质量和效益。要以发展现代工业的发展理念和思路，提高农业发展的质量和效益。增加农民务农收入，巩固农民增收。二要建立和完善农村基础设施的投入体系，改善农业生产的基础条件，增强农业的抗风险能力。
（二）建立和完善农村社会保障体系
目前，农村居民压缩现期消费用于储蓄，主要目的用于建房、婚嫁、养老、医疗等用途，以及预期负担子女教育费用。因此要发展多层次社会保障体系，逐步健全农村医疗、养老、子女教育的社会保障制度和贫困家庭最低生活保障制度，为农民解除后顾之忧。对富裕起来的农民应鼓励通过开展农村社会养老保险，大力发展补充保险、特殊保险、个人储蓄性及商业人寿保险等多种形式，建立多层次的社会保障体系。要尽快建立健全农村最低生活保障制度、保证低收入者的基本生活来源，提高低收入群体的货币购买能力，促进农民的即期消费。
（三）完善市场流通体系，大力改善农村消费环境
开拓农村市场，一要尽快实现农民与市场的对接。二要加快农村商品流通网络建设，用现代流通方式改造传统经营网络，优化配置农村流通资源，建立高效、畅通的现代化流通渠道。合理规划建设农村批发市场、专业市场，构筑适应农村市场特点的流通网络。加强农村供销体系建设，大力发展连锁超市，疏通产销渠道。三要规范农村市场，整顿市场秩序，加大打假力度，让货真价实的商品占领农村市场，切实维护农民的合法权益和消费热情。四要加强对广大农村居民现代消费观念的引导，及时调整产品结构，针对不同收入层次农村居民的消费水平和消费偏好，为农民生产更多符合其消费需求的产品，积极开拓农村消费品市场。
参考文献:
[1]贺菊煌，消费函数分析[M].北京：社会科学文献出版社，2000.
[2] 宋志刚、谢蕾蕾、何旭洪：spsss16使用教程[M].北京：人民邮电出版社，2008.
[3]中华人民共和国国家统计局.《河南统计年鉴2009》[M].北京：中国统计出版社，2009.
[4]刘天祥．《经济起飞过程中的农村消费品市场培育研究》．北京：工商出版社，2001．12
[5]许文兴．《农村社会保障》．北京：中国农业出版社，2006．6
[6]龚志民．《消费经济学前沿》．北京：经济科学出版社，2002．9