【摘 要】
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风电、光伏等新能源存在间歇性和波动性缺陷，难以实现大规模并网。电池储能技术具有响应速度快、调节精度高、环境友好、体积小且灵活等优点，是解决上述问题的关键技术。为加快推动电化学储能在电力系统中的应用，减少化石能源消耗，实现“碳达峰，碳中和”目标，对电化学储能在促进新能源消纳、调峰、调频等应用场景的容量配置和调度策略进行系统分析，总结归纳了电化学储能参与电力系统规划与运行的方法。最后指出，未来将基于人
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（52077213）;国家自然科学基金青年项目（62003332）；
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风电、光伏等新能源存在间歇性和波动性缺陷，难以实现大规模并网。电池储能技术具有响应速度快、调节精度高、环境友好、体积小且灵活等优点，是解决上述问题的关键技术。为加快推动电化学储能在电力系统中的应用，减少化石能源消耗，实现“碳达峰，碳中和”目标，对电化学储能在促进新能源消纳、调峰、调频等应用场景的容量配置和调度策略进行系统分析，总结归纳了电化学储能参与电力系统规划与运行的方法。最后指出，未来将基于人工智能技术对电化学储能参与的电力系统规划与运行问题进行求解优化，进一步提高电力系统的稳定性和可靠性。
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