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为了获取用户的信息需求，并依据信息需求模型在因特网上搜索相关文本，文章提出了基于示例的用户信息需求模型的获取和表示方法。其基本思想是：在用户给定的示例文本集的基础上，利用特征项的类别区分度，抽取能够表现用户兴趣的项作为用户信息需求模型的基本特征项集。然后，基于统计上的Ｆｉｓｈｅｒ准则，进行判别分析，以获取特征项在相关文本的判定中的重要程度。最后，给出了用户信息需求模型的逻辑和物理表示。