证券投资组合问题的人工神经网络求解

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证券投资组合问题属于大规模求解问题,如何提高模型运算的速度和精度,决定了模型能否在实际中获得广泛应用.利用人工神经网络求解证券投资组合问题,以求提高求解的速度和精度.通过对建立的模型进行计算机模拟运算,结果证明该方法是可行的.
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