一种基于眨眼频率的视觉舒适度评价方法

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视觉舒适度是评价多媒体视频质量、观看者眼部健康情况的重要指标.在当前的评价方法中,关于眼球生理信息的视觉舒适度评价指标较少.针对这种情况,提出一种基于眨眼频率的视觉舒适度评价方法,通过大量主观实验、客观实验,采集20名受试者观看9段不同风格的短视频素材时的瞳孔面积变化率、眨眼频率数据并记录受试者视觉舒适度主观评价分数.经过统计学分析,发现视觉舒适度主观评分与眨眼频率高度相关,与瞳孔面积变化率不相关,因此建立视觉舒适度与眨眼频率的线性回归模型,进一步通过4组验证实验,证明该模型预测的平均准确率为97.9%.结果表明,该方法对外部环境要求低,设备需求少,可实现较为准确的视觉舒适度评估.
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