【摘 要】
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电力是我国最重要的能源，需要确保电力输电线路的正常输电。我国土地面积广，地形多样，对输电线路的各方面要求都比较高。在输电线路运行维护过程中，电阻变化、录波变化、谐波含量和波形特点等数据，都应该作为故障排除的重要依据。文章分析了电力输电运行维护的要求，提出电力输电线路故障排除的研究意义；分析了电力输电线路常见故障类型，提出电力输电线路故障排除方法；分析了电力输电线路的故障排除技术的应用，包括支持向量
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电力是我国最重要的能源，需要确保电力输电线路的正常输电。我国土地面积广，地形多样，对输电线路的各方面要求都比较高。在输电线路运行维护过程中，电阻变化、录波变化、谐波含量和波形特点等数据，都应该作为故障排除的重要依据。文章分析了电力输电运行维护的要求，提出电力输电线路故障排除的研究意义；分析了电力输电线路常见故障类型，提出电力输电线路故障排除方法；分析了电力输电线路的故障排除技术的应用，包括支持向量机技术、BP神经网络技术和深度学习技术等，以期为电力输电线路研究提供一定参考。
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