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在学术文献检索中，如果检索系统根据用户提交的查询返回相关领域的文献，并将丈献按重要程度进行排序，可以帮助用户快速了解相关学术领域．提出一个面向领域的学术文献检索框架，结合引用网络分析和内容分析来发现并排序相关领域重要文献．该框架设计了一个评分函数进行检索，包含两个方面：（1）论文在所查询领域的重要性；（2）论文与该领域的相关性.首先研究了一个“社区核”发现算法，从引用网络上发现和查询领域相关的一个文献子集，并对论文计算重要性评分．设计了一种有监督非负矩阵分解算法，该算法使用确定的领域相关文献为先验知识对其