【摘 要】
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提出了一种新颖的具有自构筑能力的神经网络结构，称之为Ｍｏｄｕｌａｒ－ｔｒｅｅ和两个相应的自构筑算法。在此结构中，任何现存的前馈神经网络均可以作为子网。对于一个给定的学习任务，利用提出的生成算
【基金项目】
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国家自然科学基金,,国家科委攀登计划资助项目
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提出了一种新颖的具有自构筑能力的神经网络结构，称之为Ｍｏｄｕｌａｒ－ｔｒｅｅ和两个相应的自构筑算法。在此结构中，任何现存的前馈神经网络均可以作为子网。对于一个给定的学习任务，利用提出的生成算法通过对输入空间递归地划分，自动生成一树状的模块神经网络，从而避免了网络结构预置问题。由于使用了“分治”原理，Ｍｏｄｕｌａｒ－ｔｒｅｅ具有良好的性能及快速训练的能力。此结构已用于多个监督学习问题（包括：标准测试
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