【摘 要】
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油气勘探数据作为大数据的种类之一,具备大数据所有数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多样性(Variety)、可疑性(Veracity)属性。属性分析是大数据处理的必要前置步骤。现有
【机 构】
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新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所,天津精采潜龙公司
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油气勘探数据作为大数据的种类之一,具备大数据所有数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多样性(Variety)、可疑性(Veracity)属性。属性分析是大数据处理的必要前置步骤。现有高密度、宽方位地震所采集数据量巨大,在地震资料处理环节及地震数据属性分析环节出现重大时效问题,需要计算机硬件设备扩充与软件实现效率和方式的改变。文中通过例证资料处理过程中地震数据属性分析流程,判断分析的效率和分析方式对资料处理周期和品质的影响。通过分析地震资料处理软硬件特点,提出多线程共享内存及优化数据I/O粒度的数据分析等方法提高效率,测试应用效果表明该方法大幅度提高海量地震数据属性分析效率。
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