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目的:探讨人工神经网络( ANN)模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法:通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查,按3砄1的比例随机分为训练集(6480人)与检验集(2160人),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。分别应用ANN和logistic回归建立2型糖尿病预测模型,应用受试者工作特征曲线( ROC)评价预测模型的检验效能。结果:ANN预测模型的灵敏度(95%CI)=86.93(81.41~91.29)%、特异度(95%CI )=79.14(77.18