【摘 要】
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为探讨不同耕作措施下旱作春小麦农田CO2排放以及气候条件、土壤性质和作物管理措施对CO2排放影响的敏感性差异,本文基于DNDC模型,结合定西试验区旱作春小麦农田定点连续监测
【机 构】
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甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃农业大学林学院,甘肃农业大学农学院
【基金项目】
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甘肃省财政专项(GSCZZ-20160909),甘肃省重点人才项目(LRYCZ-2020-1),甘肃省重点研发计划(18YF1NA070),甘肃省高等学校协同创新团队项目(2018C-16)。
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为探讨不同耕作措施下旱作春小麦农田CO2排放以及气候条件、土壤性质和作物管理措施对CO2排放影响的敏感性差异,本文基于DNDC模型,结合定西试验区旱作春小麦农田定点连续监测的CO2排放通量等数据,检验该模型模拟不同耕作措施下CO2排放的适宜性,并对其敏感性进行研究.结果表明:DNDC模型对不同处理下CO2排放的模拟结果与实测结果较为一致,即传统耕作(R=0.836、n=48、P<0.01)、传统耕作+秸秆覆盖(R=0.791、n=48、P<0.01)、免耕(R=0.758、n=48、P<0.01)、免耕+覆盖秸秆(R=0.843、n=48、P<0.01),表明该模型可以用来模拟不同耕作措施下旱作春小麦农田CO2排放;而模型敏感分析显示,年平均温度是模拟不同耕作措施下旱作春小麦农田CO2排放的敏感参数,其变化程度对模拟结果影响最大.
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