注意力机制的LSTM-DBN维语人称代词指代消解

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针对维吾尔语中人称代词指代歧义问题,结合维吾尔语言的词法、语法、词间位置等关系,以及注意力机制、长短时记忆网络和深度置信网络,提出了一种维语人称代词指代消解模型。首先,分析维语中人称代词指代的特点和表达规律,提取出相应词向量特征;其次,借助长短时记忆网络挖掘维吾尔语人称代词的语义特征,并利用注意力机制的相似性度量、权重调节能力,避免信息在层间传递的丢失,实现特征编码向量的信息整合;最后利用深度置信网络(DBN)进一步挖掘出隐藏在维语上下文中的深层语义特征,完成维语人称代词指代消解。实验结果表明,所提模型在
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