【摘 要】
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基于某大型汽车发动机厂14台卧式加工中心10个月的现场失效采集数据，首先采用卡普兰-梅尔和威布尔变换等方法，得到数据集的WPP(Weibull Plotting Paper)图；然后根据WPP图的曲线形状，采用二重混合威布尔模型作为拟合方程；为了避免直接求解多维非线性似然方程组，将原问题转化成为有约束非线性最优化问题，并采用BFGS 算法和内点法求解，得到了置信度为95％的模型参数的置信区间；模型
【机 构】
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华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北武汉 430074 华中科技大学数字制造装备与技
【出 处】
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2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议
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基于某大型汽车发动机厂14台卧式加工中心10个月的现场失效采集数据，首先采用卡普兰-梅尔和威布尔变换等方法，得到数据集的WPP(Weibull Plotting Paper)图；然后根据WPP图的曲线形状，采用二重混合威布尔模型作为拟合方程；为了避免直接求解多维非线性似然方程组，将原问题转化成为有约束非线性最优化问题，并采用BFGS 算法和内点法求解，得到了置信度为95％的模型参数的置信区间；模型的拟合优度检验采用K-S检验方法，结论为在5％的显著性水平下接受这样的寿命分布拟合模型。得到了卧式加工中心失效率函数，为一浴盆曲线，且失效率一直下降，因此设备处于早期故障阶段。计算了卧式加工中心的MTBF值，约为367小时。
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