利用CAD工程图构建SuperMap空间数据库的方法

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现代城市的规划、决策和资源利用离不开地理空间数据库的支持,而工程测量图是地理空间数据建库的重要数据源.本文研究了由欧特克计算机辅助设计(CAD)工程图构建SuperMap空间数据库的基本方法,通过图纸预处理、数据读取与转换、数据检查与修复等过程,建立了一个案例地理空间数据库,并实现了某城区地理空间数据的可视化分析与应用.
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为了探究不同估产模型对冬小麦估产的精度和适用性,提高像元级和地块级冬小麦估产精度.利用机器学习方法支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型和深度学习方法长短期记忆(LSTM)模型,对冬小麦进行产量预估.结果表明:在像元级上,LSTM模型、RF模型估产精度高于SVM模型,LSTM模型不仅能够表征作物在生育期的生长变化,还能降低人为因素干扰,估产结果更加客观真实,而SVM模型、RF模型易受到特征共线性和过拟合的影响,因此SVM模型、RF模型更适用于区域性小范围估产.在地块级上,SVM模型、RF模型和LS
为在露天矿山恢复治理过程监督管理中提供技术支撑,通过文献阅读,结合重庆实际,提出了基于多源遥感技术的露天矿山恢复治理综合监测方法,主要包括:利用高分辨率遥感影像结合矿山遥感样本特征以及其他专题数据,识别矿山损毁土地范围;利用中分辨率遥感影像(Landsat数据、高分数据)对植被光谱的响应特征,构建植被指数进行矿山恢复治理植被动态监测;利用星载雷达数据(哨兵数据)通过干涉分析,对矿山范围内地表形变动态监测.此外,还可结合无人机采集数据,开展矿山恢复治理倾斜摄影数据查看和分析.
三峡库区多峡谷,在控制测量中,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)信号极易受到干扰,而GNSS控制网数据质量的好坏直接影响后期的测量工作.由美国卫星导航系统与地壳形变观测研究大学联合体研制的TEQC(Translation Editing and Quality Checking)软件可以对GNSS数据进行质量检核.结合该软件,提出了采用5个数据质量评估指标的方式对观测数据进行评估,并采用TEQC+成图软件模式对库区GNSS观测数据进行预处理,
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地铁隧道正上方堆放大量渣土导致还未运营的线路结构产生严重形变,全站仪测量方式很难准确测绘出形变大小.提出应用三维激光扫描技术,应对隧道受损区域的检测和修复工作.首先,阐述了应用快速绝对定位方式进行点云数据采集,其次利用自行开发的隧道点云数据处理软件,进行了隧道断面切割和收敛分析;最后分析了三维激光扫描仪对比全站仪进行隧道形变检测的特点和优势,论证了三维激光扫描技术应用在地铁隧道结构形变检测的可行性.
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