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针对学习资源使用者的特点和当前网络学习模型的不足，提出运用贝叶斯网络建立一种个性化学习者模型。基于用户决策方案指导资源库的建设，提出了一种新的学习资源推荐算法，使学习资源的呈现符合学习者认知发展水平和个性特征，改善资源库的组织结构，实现智能化、个性化的学习资源库推荐系统。实践证明，对于本系统所推荐的学习资源，学习者非常满意。