中国绿色农业生产水平测度

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyyafeng621214
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章构建了绿色农业生产水平测度指标体系,选取我国31个省份2013-2019年的数据,采用模糊物元模型、空间自相关与障碍因子诊断方法测度绿色农业生产水平.结果 表明:中国绿色农业生产水平整体呈波动上升态势;从空间自相关性来看,各省份间绿色农业生产水平表现出强依赖性,但随着时间推移,各省份的发展逐渐具备独立性;影响我国绿色农业生产水平的障碍因子较多,主要包括农药使用量、面源污染与工业废水排放量等因素.
其他文献
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征,提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型.首先,该模型提出包含年度作用系数的季节因子,其通过年度作用系数的改变,可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子;其次,考虑行为序列受时间变化作用的影响,在预测模型中加入线性修正项,以提高模型预测精度,并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征.最后,将模型用于郑州站点降水的模拟与预测,研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度.
根据人口死亡原始数据建立的死亡率预测模型往往需要进行参数调整,使其更具实用性.在Lee-Carter模型的研究与应用中进行参数调整已经非常普遍,然而对CBD模型进行参数调整的研究还不多.文章首先利用中国人口死亡数据建立高龄人口的CBD模型,借助Lee-Carter模型的参数调整获取高龄人口预期寿命,然后以此为调整目标对CBD模型的参数进行调整,最后,利用调整的CBD模型对未来人口死亡率和预期寿命进行预测,并根据精算平衡原则分析评价我国职工基本养老保险个人账户领取阶段面临的长寿风险.
城市碳排放作为中国碳排放的重要组成部分,其减排的实现对完成中国碳中和目标具有重要意义.文章以代表中国主要经济区的典型城市(深圳、成都、南京、武汉、西安、沈阳)为例,结合2005-2019年数据,采用SPIRPAT模型将城市碳排放影响因素分解为人均收入水平、能源强度、城市人口、产业结构、公共交通,对中国典型城市碳排放与其影响因素进行实证.结果 表明:整体上,除公共交通因素外,其他因素均与城市碳排放显著相关,其中正向的人均收入水平和城市人口是影响碳排放的两个最重要的因素;各典型城市则与整体效应有所区别,人均收
城镇化发展能通过集聚人力资本、增加创新资金和诱发创新需求等渠道,削弱人口老龄化对科技创新的消极影响.文章利用我国30个省份2002-2017年的面板数据,采用调节效应和门槛效应检验方法,实证检验了城镇化在人口老龄化与科技创新之间的调节作用.调节效应检验结果显示,城镇化发展能有效削弱人口老龄化对科技创新的抑制作用.门槛效应检验结果显示,当城镇化率低于门槛值60.58%时,人口老龄化对科技创新产生了显著的负向影响;当城镇化率跨过门槛值60.58%时,削弱了人口老龄化对科技创新的抑制作用.