软岩巷道变形的神经网络建模及预测研究

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通过软岩巷道变形进行了系统的分析,运用GRNN神经网络对巷道围岩变形进行了预测,预测的效果达到了预期的要求,为该矿山的生产和施工提供了必要的依据。 The deformation of soft rock roadway was systematically analyzed, and the deformation of surrounding rock was predicted by using GRNN neural network. The predicted results achieved the expected requirements, which provided the necessary basis for the production and construction of the mine.
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