高分辨率遥感图影像具有地物空间信息丰富、细节信息突出、阴影明显杂乱等特点，传统的遥感图像处理技术处理高分辨率遥感影像的精度往往达不到理想的要求。面向对象分析技术GEOBIA(Geographic Object-Based Image Analysis)在充分利用影像的光谱、几何、空间、纹理、拓扑关系、语义等特征的同时，相对于传统的遥感图像处理技术，最具区分性的特征是它的最小处理单元不是单个象元，而是由相似性区域组成的影像对象，影像分析和影像运算是以影像对象为单位进行处理的，影像的理解与分析更加智能、精确、高效，且易于与矢量GIS集成。弥补了基于象元分析方法在高分辨率卫星遥感影像分类中的不足，同时使高分辨率卫星遥感影像用于变化检测成为可能，为变化检测领域接通了高分辨率卫星遥感影像的这一快速通道。该方法能在实际应用中充分发掘遥感数据的应用潜力，使发展高效的遥感影像分析与解译方法，实现半自动甚至是全自动的高分辨率影像的变化检测成为可能，具有极高的应用价值。　　本文以不同传感器、不同分辨率的高分辨率遥感影像为数据源，引入面向对象分析技术，分别对北碚区2004年IKONOS影像、2007年QuickBird影像、2011年WorldView影像进行面向对象分割，采用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)的方法对分割后的影像进行影像分类，然后对分类后的影像进行矢量转换处理，得到北碚区城市内部信息分类的矢量数据。然后采用地理信息系统矢量分析技术，对分类信息进行空间分析，构建北碚区城市内部变化信息转移矩阵，完成对城市内部变化信息的提取。最后，综合分析城市内部变化信息的变化方向及变化原因，对北碚区城市的发展提出合理建议。