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提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一个线性方程组,该方法有效的避免了马太效应.在无严格互补假设条件下,证得算法是全局收敛和超线性收敛的.数值试验表明该算法是有效的.
不等式约束条件下的可行SQP方法
【摘 要】
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提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一个线性方程组,该方法有效的避免了马太效应.
【机 构】
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江苏省高邮中学数学教研室,桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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兰州理工大学学报
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11061011)
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