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给出了影响商品住宅需求趋势的指标体系,并提出基于属性聚类的知识发现算法.该算法以突变级数评价方法进行属性聚类,以基于支持度与可信度的等价矩阵方法进行规则获取,最终获得反映商品住宅的有效需求的变化趋势与其相应的影响因子之间关系的规则,以指导未来的商品住宅需求趋势的预测.
基于知识发现的商品住宅有效需求趋势预测方法
【摘 要】
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给出了影响商品住宅需求趋势的指标体系,并提出基于属性聚类的知识发现算法.该算法以突变级数评价方法进行属性聚类,以基于支持度与可信度的等价矩阵方法进行规则获取,最终获
【机 构】
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东南大学经济管理学院,东南大学经济管理学院 江苏南京210096 ,江苏南京210096
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年10期
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